Une introduction élémentaire à MLOps pour la vision par ordinateur

Apprenez-en plus sur les MLOps pour la vision par ordinateur et comment en tirer le meilleur parti !

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Pipelines automatisés ML pour la vision par ordinateur

Orchestrez votre pipeline MLOps, en toute transparence. Picsellia vous permet d'automatiser vos flux de travail d'IA - du déploiement de modèles d'IA à la surveillance des modèles, en passant par la gestion des données, le suivi des expériences et la construction de modèles.

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Orchestrez vos pipelines de vision par ordinateur

Vous avez déjà déployé votre modèle de vision par ordinateur. Quelle est la prochaine étape ? Construisez et orchestrez vos pipelines automatisés MLOps sur n'importe quel événement, et optimisez votre processus CI/CD, sans interruption.

pipelines.py

Recevez une notification quand quelque chose ne va pas

Mettez en place des déclencheurs et des alertes automatiques en fonction des événements. Déclenchez automatiquement des formations en quelques clics, sur la base de notre suite de surveillance. Recevez des alertes lorsque des données d'IA pertinentes entrent dans la boucle de rétroaction, et prévenez à temps la dérive des données du modèle.

Vérifiez notre suite de suivi →

Déboguer vos modèles d'IA

Visualisez et révisez vos prédictions pour déboguer vos modèles de vision par ordinateur et augmenter votre ensemble d'entraînement. Le tout avec une interface collaborative et facile à utiliser !

Augmentez la taille de votre ensemble de données, intelligemment

Il est possible d'obtenir des données d'IA de grande taille et de haute qualité lorsque vous créez une boucle de rétroaction intelligente et un système de surveillance des modèles. Augmentez la taille de votre ensemble de données d'IA avec des données pertinentes, comme les cas limites ou les classes sous-représentées.

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Commencez à gérer vos données de la bonne façon.

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