Gestion des données

IA centrée sur les données : un guide pour améliorer les performances de la ML grâce aux données

Comment gérer les ensembles de données déséquilibrés dans le domaine de la vision par ordinateur ?

Les ensembles de données déséquilibrés entraînent des problèmes de précision, de surajustement et de biais. L'augmentation des données, la pondération des classes et la classification hiérarchique peuvent y remédier.

Comment assurer la qualité des données - Meilleures pratiques

La conservation des données est la gestion des données dans une organisation de manière à ce qu'elles soient facilement disponibles dans le présent et préservées pour une utilisation future.

Comment réduire les données de formation avec l'apprentissage auto-supervisé

L'apprentissage autonome (Self-Supervised Learning, SSL) vise à exploiter de grands ensembles de données non étiquetées pour former des extracteurs de caractéristiques performants tels que les CNN ou les codeurs ViT. Mais qu'est-ce que le SSL ?

Qu'est-ce que l'augmentation des données d'image ?

Pour résoudre le problème de la rareté des données, nous utilisons des techniques d'augmentation des données. Mais comment augmenter les données d'image ? Nous allons aborder cela de manière simple.

Meilleures pratiques pour le versionnement des données et la boucle de rétroaction

Le versionnage des données est une méthodologie efficace utilisée lors de l'exécution de nombreuses expériences faisant appel à différentes techniques de traitement des données. Découvrez nos meilleures pratiques !

La gestion des données dans l'IA : un facteur clé de succès

Les recherches révèlent que 50 % des équipes d'IA sont consacrées au développement de l'IA sur des données de formation, et 15 % à l'augmentation des ensembles de données pour optimiser les processus autour des données de formation.

Comment assurer la qualité des données d'images dans la classification d'images ?

Apprenez à résoudre les principaux problèmes liés à la qualité des ensembles de données et à optimiser la qualité globale de vos modèles d'intelligence artificielle pour les cas d'utilisation de la classification d'images.

4 éléments à prendre en compte pour choisir une plateforme de gestion des données

Travailler avec de grands ensembles de données peut être un défi. Si vous ne savez pas quels éléments prendre en compte lors du choix d'une plateforme d'IA de données, cet article est fait pour vous.