Questions fréquemment posées

Que sont les CVOps ?

CVOps signifie Computer Vision Operations (opérations de vision par ordinateur). Ce type d'opérations se situe à l'intersection des opérations d'apprentissage automatique (MLOps) et des processus de vision par ordinateur (CV). Lorsque vous appliquez les MLOps à la vision par ordinateur, vous effectuez des CVOps !

Comment les CVOps peuvent-ils aider mon entreprise ?

Les CVOps englobent les outils et les processus nécessaires pour développer, déployer et maintenir des modèles de CV à grande échelle.

En utilisant Picsellia, vous pouvez augmenter l'efficacité de votre équipe en leur permettant de travailler ensemble sur une seule plateforme.

La fiabilité et la traçabilité de vos projets de CV sont assurées par le fait que chaque étape est orchestrée par votre équipe sur Picsellia.

Le taux de réussite de vos projets de CV augmentera et le temps de développement diminuera. Picsellia libère les data scientists des tâches à faible valeur ajoutée !

En mettant en place des pipelines de données automatisés, le temps de livraison des versions améliorées des modèles diminuera drastiquement.

Comment puis-je savoir quelles sont les prédictions qu'il est pertinent d'examiner et d'ajouter à la boucle de rétroaction ?

Chaque prédiction envoyée à Picsellia passe par notre système de surveillance qui vous fournit des informations précieuses. Vous serez en mesure de décider s'il est pertinent de réviser une image et d'utiliser vos données révisées comme nouvelles données d'entraînement !

Qu'est-ce que le Picsellia ?

Picsellia est une plateforme MLOps dédiée exclusivement aux projets de vision artificielle (CV). Notre mission est d'aider les équipes techniques à faire évoluer leurs modèles CV vers des pipelines CV. Picsellia est votre allié à chaque étape de votre parcours CV, depuis le moment où vous commencez à rassembler vos données en un seul endroit jusqu'au déploiement et au suivi de votre modèle en production.

Puis-je former mes propres modèles ?

Oui, Picsellia offre la possibilité d'intégrer vos propres modèles. Si vous utilisez des architectures standard telles que TensorFlow Object Detection API ou YOLOv5, v7, v8, vous pourrez télécharger vos propres poids et points de contrôle. Sinon, vous pouvez intégrer vos propres modèles et scripts d'entraînement personnalisés via Docker.

Puis-je organiser une formation sur mon propre GPU ?

Oui, vous le pouvez ! Nous générons des commandes docker avec le drapeau approprié pour que vous puissiez exécuter votre formation sur vos propres clusters GPU.

Puis-je déployer Picsellia sur site ?

Oui, Picsellia supporte le déploiement sur site. Vous aurez besoin d'un cluster Kubernetes.

Existe-t-il des modèles prêts à l'emploi ?

Nous fournissons des modèles prêts à l'emploi pour les classes COCO standard, mais nous ne sommes pas un fournisseur d'API de reconnaissance.

Qu'est-ce qui est unique chez vous ?

Picsellia a été créé spécifiquement pour traiter les données non structurées telles que les images. Ce type de données nécessite une plateforme dédiée pour être indexées, visualisées et annotées. Les métriques fournies par Picsellia pour évaluer la qualité des données, le succès des expériences et la performance des modèles sont spécifiques aux cas d'utilisation du CV.

Mes données seront-elles en sécurité ?

Picsellia obtiendra bientôt les certificats ISO27001 et SOC2.

Vous pouvez utiliser Picsellia pour lire les données qui sont stockées sur votre propre infrastructure. Si vous préférez, vous pouvez également utiliser l'infrastructure de Picsellia pour stocker vos données. Notre infrastructure est située en France et exploitée par OVH Cloud.

Qu'en est-il de la propriété des données et des modèles ?

Picsellia est une plateforme qui vous permet de créer vos modèles de CV, vous restez donc à tout moment propriétaire des données que vous utilisez et des modèles que vous créez sur Picsellia.

Toutes les données générées par Picsellia (annotations, modèles, prédictions, etc.) restent la propriété intellectuelle de notre client.

Afin de garantir la sécurité des données, nous offrons également à nos clients la possibilité de connecter leur propre système de stockage.

Puis-je personnaliser la formation de mon modèle ?

Vous pouvez modifier tous les hyperparamètres de nos modèles pré-packagés. Si cela ne suffit pas, vous pouvez emballer vos propres modèles et modifier tous les paramètres que vous souhaitez grâce à notre SDK Python.

Puis-je personnaliser mon tableau de bord de suivi des expériences ?

Vous pouvez enregistrer tout ce que vous voulez grâce au SDK Python. Si vous utilisez nos modèles pré-packagés, tout sera déjà enregistré et il vous appartiendra de filtrer ce dont vous n'avez pas besoin. Vous pouvez utiliser tous les types de logs suivants pour personnaliser votre tableau de bord de suivi d'expérience : ligne, barre, graphique, images, matrice de confusion !

Qui utilise actuellement Picsellia ?

La vision par ordinateur peut être appliquée à de nombreux domaines. Les principaux clients de Picsellia sont des entreprises industrielles à grande échelle et des fournisseurs de solutions de vision par ordinateur. Nos clients utilisent Picsellia pour construire leurs modèles de CV. Les secteurs de nos principaux clients sont la fabrication, l'énergie, la vente au détail, la sécurité, les villes intelligentes, l'agriculture et l'analyse sportive.

J'aimerais en savoir plus sur vous !

Picsellia est soutenue par des investisseurs technologiques renommés à travers l'Europe et les Etats-Unis.

C'est une entreprise de 3 ans fondée par deux ingénieurs toulousains. L'équipe compte actuellement plus de 15 personnes réparties dans toute l'Europe. Notre siège social est à Toulouse et nous avons des bureaux à Paris. En savoir plus sur nous !

Quel est le modèle économique de Picsellia ?

Notre modèle économique est basé sur des licences annuelles. Le prix de la licence dépend du niveau de service et de l'utilisation de la plateforme. L'utilisation de la plateforme est mesurée en DPU et MPU.

Qu'est-ce qu'un DPU ?

DPU signifie Data Processed Unit (unité de données traitées). Il s'agit de l'unité de mesure de Picsellia pour la quantité de données traitées sur Picsellia (indexation, création d'embedding, contrôle des valeurs aberrantes et de la dérive).

1 DPU = 1 Go de données traitées.

Qu'est-ce qu'une MPU ?

MPU signifie Model Processed Unit (unité de traitement de modèle). Elle mesure le temps d'exécution de vos modèles (pour la pré-annotation, l'entraînement, les prédictions, etc.).

1 MPU = 1h d'exécution des modèles.

Puis-je essayer le Picsellia avant de prendre ma décision ?

Bien sûr ! Nous attachons une grande importance à la satisfaction de nos clients et nous voulons nous assurer que Picsellia devienne une valeur ajoutée pour votre entreprise. Vous pouvez demander votre essai à tout moment.