SUIVEZ LES PERFORMANCES DE VOS MODÈLES

Solution de monitoring de vos modèles d'IA

Avec les outils de monitoring de Picsellia, observez les performances de votre modèle de vision par ordinateur en temps réel. Identifiez et corrigez facilement les cas de défaillance potentiels. Assurez-vous que tout fonctionne correctement, en tout temps.

LE VOIR EN ACTION

Réservez votre démo

Disséquez vos modèles IA
en temps-réel.

Picsellia propose une gamme de solutions de surveillance IA en direct conçues pour aider à optimiser les modèles de vision par ordinateur en temps réel. Soyez averti lorsque quelque chose ne va pas, vérifiez les performances de vos modèles et identifiez la cause des problèmes, à tout moment !

App graphs illustration showing two AI models being compared

Dashboard illustration showing data drift

Identifiez les edge cases
de vos modèles avant que vos clients ne les rencontrent.

Optimisez l'entraînement de vos modèles IA pour les cas limites. Avec notre solution de surveillance de l'apprentissage Deep Learning, identifiez les exceptions en un rien de temps et ajoutez-les à votre ensemble d'entraînement.

Détectez les signes de la dégradation du modèle, facilement.

Faire du deep learning sans supervision, c'est comme conduire une voiture sans vérifier la jauge de carburant.
Bénéficiez d'une boîte à outils complète de détection des dérives des données IA en quelques secondes.

Capturez des données pertinentes en temps réel pour augmenter la taille de votre ensemble d'entraînement.

Calculer le score d'anomalie d'une nouvelle image en entrée en temps réel vous permet d'ajouter intelligemment de nouvelles données à votre ensemble d'entraînement de computer vision. De cette manière, vous pouvez être assuré de converger vers un ensemble de données de qualité à 100%.

Solution de monitoring de vos modèles d'IA

Disséquez vos modèles IAen temps-réel.

Identifiez les edge cases de vos modèles avant que vos clients ne les rencontrent.

Détectez les signes de la dégradation du modèle, facilement.

Capturez des données pertinentes en temps réel pour augmenter la taille de votre ensemble d'entraînement.

Commencez à gérer vos données efficacement.

Disséquez vos modèles IA
en temps-réel.

Identifiez les edge cases
de vos modèles avant que vos clients ne les rencontrent.

Commencez à gérer
vos données efficacement.