Élaborer votre offre

Picsellia peut être utilisé à la fois sur notre cloud managé et sur vos propres serveurs.

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sélectionnez votre plan

Accès complet à la plateforme

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TOUJOURS INCLUS

Gestion des données

Structurer et rendre accessible
les données
  • Datalake
  • Outil de labellisation intégré
  • Registre des datasets
  • Versioning intelligents des datasets
  • Langage d'interrogation des données

Pilotage des modèles

Rationaliser votre chaîne de production d'IA
  • Registres des modèles
  • Gérer l'entraînement à distance
  • Suivi des expériences
  • Interface d'évaluation des modèles

Déploiement
et observabilité des modèles

Améliorer la performance
des modèles au fil du temps
  • Déploiement scalable
  • Pipeline d'ingestion de données en temps réel
  • Monitoring des modèles de CV
  • Outil de revue des prédictions
  • Entraînement continu (CT)
  • Déploiement continu (CD)
Plus

Vos données facilement organisées et accessibles

Datalake

  • Datalake dédié à la Vision par Ordinateur
  • Système de taggage du Datalake
  • Langage d'interrogation des données
  • Recherche visuelle

Gestion des Données

  • Registre des données
  • Système de versioning des données
  • Outil de labellisation intégré
  • Traitement des données (y compris l'augmentation des données et la pré-annotation)
  • Analytiques
Plus

Votre chaîne de production d'IA optimisée

Laboratoire d'IA

  • Espace de travail pour vos projets
  • Entraînement à distance managé
  • Suivi des expériences
  • Interface d'évaluation des modèles

Gestion des Modèles

  • Registre de modèles publics
  • Registre privé de vos modèles
  • Versioning de vos modèles
Plus

La vue à 360° de votre pipeline de computer vision

Déploiement de modèles Serverless

  • Déploiement en un clic
  • Scaling à l'infini des pipelines de données
  • Registre des déploiements
  • Gestion des déploiements
  • Modèle fantôme
  • SDK Python pour interagir avec vos modèles

Monitoring des modèles de Computer Vision

  • Monitoring des modèles en production
  • Visualisation et revue des prédictions

Améliorer en continu CT/CD

  • Pipeline d'ingestion de données en temps réel
  • Entraînement continu (CT)
  • Déploiement continu (CD)
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sélectionner l'utilisation
DPU
question sign, get more information

DPU = Data Processed Unit

Quantité de données traitées en gigaoctets.

1 DPU = 1 GB

MPU
question sign, get more information

MPU = Model Processed Unit

Temps de fonctionnement de vos modèles (pour la pré-annotation, l'entraînement, les prédictions, etc.)

1 MPU = 1h de fonctionnement des modèles

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obtenir un TARIF
Plan
-
Privilèges
-
dpu
-
MPU
-
Obtenir un tarif

Picsellia n'utilisera vos informations personnelles que pour vous fournir le produit ou le service que vous avez demandé et pour vous contacter avec du contenu connexe susceptible de vous intéresser. Vous pouvez vous désabonner de ces communications à tout moment. Pour plus d'informations sur le désabonnement et sur la façon dont nous protégeons et respectons votre vie privée, consultez notre politique de confidentialité.

FAQ

Quel est le modèle économique de Picsellia ?

Notre modèle économique est basé sur des licences annuelles. Le prix de la licence dépend du niveau de service et de l'utilisation de la plateforme. L'utilisation de la plateforme est mesurée en DPU et MPU.

Qu'est-ce qu'un DPU ?

DPU signifie "Data Processed Unit". C'est l'unité de mesure de Picsellia pour la quantité de données traitées sur Picsellia (indexation, création d'incrustations, surveillance des valeurs aberrantes et de la dérive).

1 DPU = 1 Go de données traitées.

Qu'est-ce qu'un MPU ?

MPU signifie "Model Processed Unit". Il mesure la durée d'exécution de vos modèles (pour la pré-annotation, l'entraînement, les prédictions, etc.).

1 MPU = 1h de fonctionnement des modèles.

Puis-je essayer Picsellia avant de prendre ma décision ?

Bien sûr ! Nous valorisons la satisfaction de nos clients et nous voulons nous assurer que Picsellia apporte une valeur ajoutée à votre entreprise. Vous pouvez demander à de notre équipe commerciale d'essayer Picsellia.

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