Une introduction élémentaire à MLOps pour la vision par ordinateur
Apprenez-en plus sur les MLOps pour la vision par ordinateur et comment en tirer le meilleur parti !
Analyse du sport en direct
Comment organiser plus de 10 ensembles de données différents, gérer vos flux de travail d'annotation de manière fluide et réunir 10 ingénieurs en vision par ordinateur et plus de 10 étiqueteurs.
SPORT
INGÉNIEUR EN VISION PAR ORDINATEUR
PRODUCTION À L'ÉCHELLE
Contexte
Une scaleup française spécialisée dans l'analyse sportive développe rapidement son équipe d'ingénieurs en IA et ses processus. Cette entreprise propose une plateforme d'analyse du football en temps réel capable de fournir des informations aux entraîneurs et aux recruteurs.
L'équipe est très compétente en matière d'IA et de vision par ordinateur (VA) et recherche des outils puissants pour l'aider à être aussi efficace que possible.
1 seul point de vérité pour tous les ingénieurs CV.
+33% du temps passé par les data scientists sur des tâches à forte valeur ajoutée.
2 mois
De 6 à 2 mois pour fournir des analyses pour un nouveau sport.
Datalake : un datalake centralisé pour indexer, rechercher et stocker toutes les données et suivre les sources et les métadonnées.
Système de surveillance : un tableau de bord qui collecte des métriques orientées CV pour évaluer la pertinence des nouvelles données en direct.
Formation continue : une interface conviviale permettant aux experts de réviser les prédictions, et les images révisées pour mettre automatiquement à jour les nouveaux ensembles de données de formation.
Formation continue : une interface conviviale permettant aux experts de réviser les prédictions, et les images révisées pour mettre automatiquement à jour les nouveaux ensembles de données de formation.
